IA para Producción Musical

En este capítulo, el productor musical francés Benoît Carré comparte su viaje y sus ideas sobre el uso de la IA para la producción musical. Habla de su experiencia con Flow Machines, una tecnología desarrollada por el equipo de François Pachet, que capta el estilo de los músicos y genera canciones. Carré explica cómo esta tecnología ha revolucionado su proceso creativo, permitiéndole explorar nuevos caminos y potenciar su propia creatividad. También invita a los espectadores a descubrir las interesantes formas en que estas herramientas de IA pueden ayudar a componer música, y ofrece ejemplos concretos y demostraciones del uso de estas herramientas en la creación de canciones en tiempo real. Este capítulo ofrece valiosas ideas y habilidades para los músicos interesados en incorporar la IA a su proceso de producción musical.

Detalles de la Masterclass

El capítulo muestra el sistema Flow Machine, que permite a los usuarios alimentar archivos MIDI y generar composiciones únicas. El profesor muestra dos ejemplos de canciones creadas con esta tecnología, destacando las inesperadas e intrigantes melodías que se pueden producir. Además, el capítulo analiza el uso de generadores de voz de IA, como el software Alter Ego, para crear voces sintéticas para cantar. El profesor comparte anécdotas de su propio viaje, incluida la colaboración con artistas como Toma y la incorporación de músicos de jazz a sus composiciones. En general, este capítulo proporciona valiosas ideas sobre las posibilidades y técnicas de utilizar la IA en la producción musical.

Detalles de la Masterclass

Skygge presenta una emocionante herramienta de IA que permite a los usuarios transformar su voz en varios instrumentos, como violín, saxofón y trompeta. Esta herramienta, denominada cuaderno, sirve de interfaz desarrollada por el propio investigador. Los espectadores pueden aprender a instalar e importar el modelo, grabar con su micrófono o importar un archivo de audio para generar música con distintos instrumentos. El capítulo también muestra cómo se utilizó la herramienta en una canción, creando un ambiente dramático y expresivo con solos de violín y saxofón. En general, este capítulo ofrece valiosas ideas y habilidades para utilizar la IA en la producción y composición musical.

La herramienta, llamada Jukebox, es de código abierto y se ha entrenado con 1 millón de canciones utilizando redes neuronales no supervisadas. Alimentando al sistema con un extracto de 10 segundos de una canción y estableciendo restricciones como el artista o el género, los usuarios pueden generar composiciones musicales únicas e inesperadas. El capítulo incluye ejemplos de canciones en las que se utilizó Jukebox para continuar la composición, mostrando la capacidad de la herramienta para crear música emocional y sensible. Aunque el proceso puede llevar mucho tiempo, los resultados suelen ser inspiradores y merece la pena esperar. Se anima a los espectadores a que experimenten con esta tecnología y exploren su potencial en su propia producción musical.

El instructor demuestra cómo utilizar aplicaciones para manipular y cambiar el timbre de las voces, permitiendo a los usuarios crear combinaciones de sonidos interesantes y únicas. Además, el capítulo explora el proceso de entrenamiento de modelos de IA para generar voces y transformarlas en diferentes cantantes o estilos. En general, este capítulo proporciona valiosos conocimientos y habilidades para que los espectadores experimenten con la IA en su camino hacia la producción musical.

En este capítulo del curso de producción musical, el profesor Skygge explora el uso de la IA en la producción musical. Analiza varias herramientas de IA como MusicLM desarrollada por Google y su equivalente desarrollada por Facebook Meta. Aunque estas herramientas permiten a los usuarios describir lo que quieren oír y generar resultados, la interacción y el control sobre el resultado son limitados. Sin embargo, el profesor Skygge también presenta Mubert, que ofrece un control más preciso y una mejor calidad de sonido, lo que la hace adecuada para crear stems como ritmos de batería. Además, presenta el modelo de refusión, que permite a los usuarios experimentar con distintos elementos musicales, como solos de guitarra. En general, este capítulo ofrece valiosas perspectivas sobre las capacidades y limitaciones de la IA para la producción musical.

En este capítulo, los espectadores adquieren valiosos conocimientos sobre el uso de la IA para la producción musical. El capítulo explora el concepto de afinar modelos para generar música transformándola en ruido y luego recreándola. El profesor comparte ejemplos de entrenamiento de un modelo con un conjunto de datos de música árabe y habla de la facilidad de crear tu propio modelo utilizando los existentes. Aunque los resultados no sean perfectos, el capítulo destaca el potencial de los músicos para crear sus propios modelos y experimentar con la IA en la producción musical. Además, se presenta a los espectadores Replicate.com, una plataforma en la que se pueden utilizar y personalizar distintos modelos para la generación de IA musical. En general, este capítulo proporciona una fascinante exploración del papel de la IA en la producción musical y ofrece herramientas prácticas con las que los músicos pueden experimentar.

En este capítulo de la masterclass La Inteligencia Artificial en la Producción Musical con el profesor Skygge, se presentan a los espectadores interesantes herramientas de IA para la producción musical. Una de ellas es Jamahook, un plugin que analiza tu sesión y te sugiere loops y stems adaptados a tu canción. Otra herramienta, Magenta Studio, te permite importarla a Ableton y generar composiciones de 4 compases y cambiar el groove de tu batería mediante MIDI. El profesor Skygge también recomienda unirse a la comunidad Water & Music Discord para obtener más ideas e información. Siendo curiosos y explorando estas herramientas de producción musical con IA, los espectadores pueden descubrir nuevas e interesantes formas de mejorar su trabajo.